Um novo sistema de Inteligência Artificial (IA) demonstrou uma capacidade revolucionária para o diagnóstico de câncer de pele. O sistema alcançou uma precisão impressionante de 94,5% na detecção do melanoma nodular — uma das formas mais agressivas e de rápido crescimento da doença — superando o desempenho de dermatologistas experientes.
Combinação de dados para um diagnóstico superior
O diferencial deste modelo de IA é a sua abordagem multimodal. Em vez de depender apenas da análise visual das imagens (dermatoscopia), ele integra dados clínicos relevantes sobre o paciente e a lesão.
Os dados combinados para o diagnóstico incluem:
- Imagens dermatoscópicas: A foto da lesão, essencial para a identificação de padrões.
- Informações sobre a lesão: Tamanho, localização e elevação.
- Dados demográficos e históricos: Idade e sexo do paciente.
A pesquisa aponta que, ao unir o "olhar" da IA sobre a imagem com o contexto clínico, a máquina detectou o câncer com 94,5% de precisão.
Em contraste, a detecção do mesmo melanoma nodular, quando baseada apenas na imagem, foi de 89,9%. Esse ganho de precisão de 4,6% é significativo no contexto clínico, onde cada ponto percentual pode salvar vidas.
A importância da agilidade
O estudo demonstrou o potencial da IA especialmente na identificação do melanoma nodular (MN), que representa cerca de 15% dos casos de melanoma.
O melanoma nodular é uma forma de câncer de pele conhecida pela sua agressividade.
Ele tem um crescimento rápido e vertical, penetrando profundamente nas camadas da pele em pouco tempo, o que dificulta o diagnóstico e tratamento.
Este tipo de tumor é frequentemente mal diagnosticado por dermatologistas.
A capacidade da nova IA de reconhecer esta forma específica de câncer com alta precisão é considerada um avanço crucial para acelerar a detecção e melhorar o prognóstico dos pacientes.
IA supera especialistas
A performance do sistema de IA foi colocada em perspectiva ao ser comparada com a de 59 dermatologistas experientes.
Os médicos, baseados nas mesmas imagens, diagnosticaram corretamente o melanoma em 80,4% dos casos.
A IA, combinando dados de imagem e clínicos, atingiu 94,5% de precisão.
Os resultados demonstram que, embora a detecção de câncer de pele seja uma área onde a tecnologia de IA já vinha se destacando, a integração de informações contextuais ("enxergar além da imagem") a torna uma ferramenta de diagnóstico ainda mais poderosa.
A expectativa é que esse tipo de sistema de IA seja usado para auxiliar médicos, reduzindo erros e garantindo que melanomas agressivos sejam identificados em suas fases iniciais.